做短视频小程序 如何做到推荐非重复的视频给用户

Question

1.有个视频表
2.用户观看视频记录日志表
3.每次推送时从视频表查出该用户没有观看记录的视频

如果数据量大的时候查询应该会很慢 要怎么处理 有什么好的方案吗？

Answer 1

t_video : columns(id,path)
t_video_log ：columns(id,video_id,member_id)

select v.id,v.path,vl.customer_id from t_video as v left join t_video_log as vl on v.id = vl.video_id 
where vl.customer_id is null limit 1

Answer 2

相比起把完整精确的『看过信息』存在数据库或者缓存里面，其实为了节省空间，完全可以把不完全精确的『看过信息』给存下来，这当中两个路子，一个是Bloom Filter，另一个是HyperLogLog：
1.Bloom Filter：
用Redis的话，以{user_id}_{video_id}作为键，算出一组hash值，然后通过setbit命令来存，最后只需要对于{user_id}_{video_id}算出的hash值，通过命令getbit来取，发现都有了就是推送过了。
这种方法有一定误差，但表现力极好，空间占用足够少。
2.HyperLogLog:
Redis提供了HyperLogLog的支持，直接通过PFADD user_id video_id命令来存，然后通过这个命令看返回值为1还是为0，为1就是没存过，为0就是存过了。
这种方法也有一定误差，但表现力和空间占用都巨佳。

更多资料还可以参考，希望能帮助到你：
Redis详解（十三）------ Redis布隆过滤器
Redis基数统计——HyperLogLog小内存大用处