Redis如何处理高并发下对一个数据的访问。

Question

最近在看Redis的时候遇到一个问题，日常的使用当中似乎并没有遇到redis多个线程同时访问一个数据的时候导致阻塞或长时间未响应的情况，但目前并没有找到相关的一些解释，只是说将数据放置到内存中，读取的速度会加快。
但我觉得这个应该不足以解释redis当中它是如何处理这样的场景的

Answer 1

因为一般的数据都不大，内存访问的效率很快，所以你是感觉不出来。
redis本身的读都是单线程的，直接读取内存，如果你把一个key设置的很大，读取的时候会阻塞一下，还是有明显的感觉的，所以在使用的时候要特别注意大key。一般redis操作10ms都算慢的了。

Answer 2

鉴于你的这个情况，如果不是楼上所说的大key的问题，那么就是你确实是有无敌大量的读请求，那我的建议是，酌情设立二级缓存，简单一点直接使用少量虚拟机内存，或者使用ecache进行尝试，对redis读请求进行限流，不过还是建议加redis机器😀

Answer 3

所以Redis集群他就来了

Answer 4

1.增加本地缓存，可能会失去一部分一致性
2.一个数据，可以拆成多个备份，比如：key1,key2，key3，但是要保证每次也是赛多份，线上一般都是集群的，会hash到多个分片，可以保证高并发。

Answer 5

世上无难事只要肯攀登