为什么我用SMOTE或者SMOTEENN处理数据类别不平衡问题后,模型表现反而更差了

新手上路,请多包涵

我用了SMOTE和SMOTEENN处理数据后,跑了logistic regression,random forest和lgbm三个模型,但是F1score、AUC和Recall值都不如处理之前

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