pandas的columns有name和没有name的区别是什么?

神圣之风
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问题解决方式,flask中将index_names=False就不会有这个困扰了,但还是不懂这是什么意思。知其然不知其所以然,还请指教~~~
df.to_html(classes='city_credit',index=False,index_names=False)

import pandas as pd
import numpy as np
l=[{"a":1,"b":2,"c":'甲'},{"a":2,"b":4,"c":"乙"},{"a":1,"b":100,"c":"乙"},{"a":2,"b":200,"c":"甲"}]
df=pd.DataFrame(l)
print("***")
print(df,df.columns)
print("-----------")
r=df.groupby(["a","c"])["b"].sum()
print(r)
r1=r.unstack().reset_index()
print("------------")
print(r1)
print(r1.columns)

image.png
怎样恢复成没有name的index?有了name在to_html的时候还是会传到页面,处理起来很麻烦。

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1 个回答

如果单纯地想把name去掉,只要
df.columns.name = None
就可以了。
columns的name属性,官方解释是索引的名称,可以理解为索引列名

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