dataframe中部分float型想转化成int型,保持np.nan不变应该怎么办?

神圣之风
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df=pd.DataFrame(np.array([[1,2,3,np.nan,4],[2,3,np.nan,10,11]]).T,columns=["A","B"])

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2 个回答

这个不太能实现,nan本来就是浮点数的类型,可以把它替换为最大的32位int数:2147483647。使用方式:

df = df.replace(np.nan, 2147483647)

然后再进行类型转换

好像有个.dropna() 可以忽略NaN

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