十万百万图片筛选，按颜色筛选效率低，耗时2-4s，如何索引来提高效率

Question

php 已知图片颜色rgb值及所占比重，利用颜色值搜索相近图片，对于十万张图片，rgb值达到百万，数据库搜索耗时2-3秒，如何提前缓存数据使搜索时间在1s以内。除颜色之外还有分类、标签等多条件联合，感觉只有通过索引才能提升效率

Answer 1

这种肯定在图片信息数据入库时就提取了特征，即有10万条针对图片的记录信息，而且这个信息还可以根据rgb值特征进行排序，这样搜索肯定会加快。

Answer 2

基本上还是倒排索引的思路, 怎么建索引, 具体还要看你的搜索方式, 我说的搜索方式包括两方面, 一部分是搜索条件，另一部分是排序方式.

举个例子:
对于某一张图片, 它的数据结构是下面这样的:
Table1

图片id	rgb	rgb权重	分类	标签
1	[#ffffff, #000000]	[8, 6]	1	[美食, 健身]

假定你的需求是根据rgb的值进行搜索, 并根据rgb的权重进行排序, 则需要按照下图建立索引:
Table2:

rgb	图片id	rgb 权重
#ffffff	1	8
#000000	1	6

这样根据颜色值搜索Table2，拿到图片id后回表到Table1表拿图片数据.

事实上，实际查询会更加复杂，比如同时查询多个颜色值，再如加入分类，标签等约束，以及日后可能的需求变化. 所以通过自己建索引，太麻烦了.
看你的问题标签里面只用了mysql, memcached, redis, 考虑下使用ES, Redisearch 等方案会更好.