python pandas, 筛选第0行满足条件的所有列

Question

筛选第0行满足 'Edge'|'Center/Edge' 的所有列， 下面写的不太对劲， 应该是我没有指定第0行，然后表格里有很多NAN, 如何指定第0行呢？以及有没有更好的写法，报错在底下，谢谢

 data_Y = data_Y.dropna(axis='columns', how ='all') # 提出edge , Center/Edge列
df = pd.DataFrame()
for col in data_Y.columns:
    if data_Y[data_Y[col].str.contains('Edge','Center/Edge')].empty:
        pass
    else:
        df = data_Y[data_Y[col].str.contains('Edge','Center/Edge')]
        df = pd.concat([df,data_Y])

报错如下， 应该是我没有指定第0行，然后表格里有很多NAN, 如何指定第0行呢：

File "C:\Users\Anaconda3_64\lib\site-packages\pandas\core\common.py", line 114, in is_bool_indexer

raise ValueError(na_msg)

ValueError: Cannot mask with non-boolean array containing NA / NaN values