cassandra、Hbase 等分布式数据库是如何处理写一致性问题的

Question

cassandra、Hbase 等分布式数据库是如何处理唯一键并发写的问题？

假设有一个 Hbase 集群，有两台 slave 机器 A、B

现在我建了一个表T，表的 rowkey 是唯一的

此时有两个客户端同时发起写请求： habse.set(rowkey='hi',value='xxx')

此时 Hbase 集群会怎么做？

如果客户端 A 往 slave A 的 表 T 写入 habse.set(rowkey='hi',value='haha')

客户端 B 往 slave B 的 表 T 写入 habse.set(rowkey='hi',value='lala')

从 slave A 的角度是合法的，因为还没有 rowkey='hi'，此时 slave A 接受了客户端 A 的写请求。

从 slave B 的角度是合法的，因为还没有 rowkey='hi'，此时 slave B 接受了客户端 B 的写请求。

但是 slave A 和 slave B 要同步数据库的时候，发现重复 rowkey ！

有了两条会重复的 rowkey ！

• habse.set(rowkey='hi',value='haha')
• habse.set(rowkey='hi',value='lala')

此时怎么办？

所以我的问题是：又发生这种情况吗？Hbase 是如何防止发生这种情况的？

我觉得有以下几种方案：

• 方案一：对于一个表，同一时间段内，只有一个 slave 机器可以被写入，其他的 slave 机器是只读的，类似 Mysql 的读写分离，一台机器写，其余机器只读
• 方案二：任意一个 slave A 接受到写请求之后，告知其余的 slave 机器，”我收到了 rowkey ='hi'“，避免其他机器继续写入相同的 rowkey，但是这种方案需要大量的网络广播，速度非常的缓慢！！！

两种方案都有很大的缺点！

我想知道类似的 MongoDB 集群、cassandra 集群和 Hbase 集群是如何解决这个问题的！