pandas np.where 报Settingwithcopy warining

Question

npwhere 报Settingwithcopy warining 用movMresult.loc[:,'ratio']也一样的报错

movMresult['ratio'] = np.where(movMresult['Value'] > movMresult['refUL'], abs(movMresult['Value']/movMresult['refUL'] -1), abs(1-movMresult['Value']/movMresult['refLL']))

movMresult['ratio'] = np.where(movMresult['Value'] > movMresult['refUL'], abs(movMresult['Value']/movMresult['refUL'] -1), abs(1-movMresult['Value']/movMresult['refLL']))
<ipython-input-73-636889bf8de1>:1: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
  movMresult['ratio'] = np.where(movMresult['Value'] > movMresult['refUL'], abs(movMresult['Value']/movMresult['refUL'] -1), abs(1-movMresult['Value']/movMresult['refLL']))

Answer 1

不用管它，接着奏乐，接着舞。

这个不是 np.where 的问题，这是 pandas 给出的善意警告，提醒你可能那里有问题（运行正常，然而结果可能不是你想要的），但 pandas 不能确定，毕竟它不清楚你的意图。
编程中许多警告都是可以忽略的（这十分正常），一般只有造成意想不到的问题时，我们才会重视起来。你代码这里的行为是正确的，所以这里可以不管这个警告，如果实在不想看到它，可以设置：

import pandas as pd
pd.set_option('mode.chained_assignment', None) # 除非在项目最后阶段（不该打印它给用户看），或认为自己不可能犯错的情况下才加

至于警告的原因，可以学习一下（大部分警告都有学习的必要，以防止自己给自己挖坑）。在这里是由 Pandas 中链式索引（chained indexing）带来的引用（视图，原对象）和拷贝（新对象）的问题，本质上的引用和拷贝问题也是一个经典问题了。

给你附两个链接学习一下，有出错的案例和详尽的解释：

1. Returning a view versus a copy
2. Explaining the SettingWithCopyWarning in pandas