Python 根据条件查找对应物质并记录

Question

有一个config file: dfspeciesConfig，
for col in wavecolM3L:
如果wavecolM3L list中（Col-1,Col+1) 范围内在dfspeciesConfig里面能找到对应物质， 则保留此wave, 并记录相应的species （SiO/Ni）,请问如何写？

wavecolM3L

2022.05.17

这里面speciesList 是pConfig返回的结果，跟您帮我写的那个是一个意思么？ 但是有个报错
dfspeciesConfig 和需要与原始speciesList（config 标准表）比对的待比对物质列表

2022.05.17 18：15
就差一点点了， 运行单个inP =241.0, 查找到的物质是对的， 数据类型按您的改了，运行报错如下， 仍然提示'TypeError: 'float' object is not subscriptable：

Answer 1

我理解，你看是否是这样的：

1. 有一个名为dfspeciesConfig的配置文件中，记录了物质(名)和对应的物质特性值，比如Au对应的是201.2
2. 在WaveColM3L中记录了某种测试的 物质特性值 列表
3. 现在遍历WaveColM3L的每条记录，判断每条记录是否 对应于dfspeciesConfig 中的某个物质(特性)，如果有对应的，则保留该记录，并在其后标注 对应的 物质名

其中3的比较中测试记录的物质特性值可能存在偏差，其对应的物质特性可能存在 正负1 的偏差，即如果 记录的值 在 某个配置值的正负1范围内，还是认为是对应于该物质。

如果是这样的，这其实类似一个特殊的查表过程，因为待查表是一个范围表，即首先需要对dfspeciesConfig解析，生成一个待查的范围表（注意这个表不能有重叠区域）

然后就是遍历过程，这里其实还需要明确所谓的保留是指什么，如果没有查到对应物质的要怎么处理？我觉得可能都要保留，只是对查到的多标注对应查到的物质可能更好。

这个估计是什么研究项目中的数据处理？！

根据题主新的介绍，我觉得关键有2个处理过程

1. 就是对dfspeciesConfig预处理为一个物质特性升序排列的物质特性与物质名列表

2. 定义一个根据物质特性查表的函数
   下面是这个的伪实现

   def takeSecond(elem):
    return elem[1]
   # 解析dfspeciesConfig，因为不知道dfspeciesConfig的具体格式，假定是2个列表
   def  pConfig(inConfig):
    # 返回一个数组，数组以物质特性升序排序，每个元素是[物质名,物质特性]
    # inConfig  一个二维数组(列表)，第一层是物质特性值，第二个层是物质名
    rt=[]
    for idx  in range(len(inConfig[0]) ):
        # 根据特性从0开始,下面处理了数据类型，强制转换为浮点数
        rt.append([inConfig[1][idx], float(inConfig[0][idx])])
    rt=rt.sort(key=takeSecond)
    return rt
   
   # 下面填入正确的数据来源
   wuList=pConfig(...)
   
   def getName( inP, PList):
    rt=""
    # inP 转换为浮点数
    inP=float(inP)
    for elem in PList:
        if inP>=elem[1]-1 and inP<= elem[1]+1 :
            rt+=elem[0]+"/"
    rt=rt.str.rstrip("/")
    return rt
   
   # 开始遍历
   allOut=[]
   # 下面的变量和列表根据你实际调整
   for  X in XList :
    aName=getName(X, wuList )
    if aName  !="" :
        tList=[X]
        tList.append(aName)
        allOut.append(tList)
   # 遍历完成后allOut就是符合条件的结果，可以对其后续处理，比如输出到文件，或者显示之类。
   

   因为上述代码没有合适的数据进行验证测试，所以是伪代码，需要根据实际调整部分地方可能才能正常工作。包括但不限于列表索引关系、数据类型转换处理等。