mysql结果跟预期不一样，请大家指教下。

Question

在一个问答系统中，业务中统计后的数据如下表(这里定为answer_copy_count吧)：

意思是：每个问题(question_id)下面的有很多答案，每个答案(answer_id)有被复制的次数(copy_count)。
现在想求的是，每个问题下面复制数最大的答案。

我的sql语句为：

SELECT question_id,answer_id,MAX(copy_count) AS max_copy_count From answer_copy_count GROUP BY question_id;

可是查询结果是：

什么鬼？ 第二行的answer_Id不是应该为4么？怎么是3 ？？？？

说明：上面的语句之前会报错，报“SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column...”,我修改了配置文件，把only_full_group_by干掉了。现在不报错了，可是数据跟预期的不一样啊？

手册说是除了聚合函数外，查询的其他字段也必须出现在group by 里面，像这样：

SELECT question_id,answer_id,MAX(copy_count) AS max_copy_count FROM answer_copy_count GROUP BY question_id,answer_id;

可是这样有毛用，跟原表得到的数据一样。。。。
请大神指点一下。

Answer 1

分享个不一样的解决方案吧（仅支持mysql8.0版本及以上），窗口函数，row_number和rank的区别

1. 初始数据
   

2. 相同复制数仅取其中一个

   select * from 
    (select question_id,answer_id,copy_count,
     row_number() over(partition by question_id order by copy_count desc) as idx
     from answer_copy_count
    )t 
   where idx=1;

   

3. 相同复制数全部显示

   select * from 
    (select question_id,answer_id,copy_count,
     rank() over(partition by question_id order by copy_count desc) as idx
     from answer_copy_count
    )t 
   where idx=1;

   

Answer 2

你又没控制answer_id，所以肯定是groupBy中第一条的answer_id当结果给你了。正确的answer_id要根据question_id和max_copy_count再查一次。

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Answer 3

我这次首先把answer_copy_count表的结果按照copy_count排序了一下。如果在没有控制answer_id的情况下，mysql会把第一个anser_id当结果返回，那么我使用下面这种方法，能得到想要的结果：

SELECT question_id,answer_id,MAX(copy_count) AS max_copy_count FROM (select question_id, answer_id, count(answer_id) as copy_count from user_data where type = 'copy' group by answer_id, question_id ORDER BY copy_count DESC) answer_copy_count GROUP BY question_id;

这种目前能得到想要的结果，重要的是，能解决下面的一个问题：
每个问题下面有很多个答案，如果这多个答案中，他们的copy_count相同，那么，会出现重复的数据。比如：

question_id	answer_id	copy_count
1	1	8
2	3	2
2	4	2

预期为每个问题下面copy_count最大的答案。可是结果会出现一个问题下面，多个答案，如何取舍的问题。

不知道有没有其他稳妥的办法，我总感觉我上面的sql不靠谱。

Answer 4

SELECT question_id , answer_id , copy_count FROM answer_copy_count WHERE copy_count IN (SELECT MAX(copy_count) FROM answer_copy_count GROUP BY question_id) GROUP BY question_id

想了一个 SQL，但是觉得这样性能并不算很好