mysql中数据表千万数据的条件查询优化

Question

想问一下，mysql一张表数据很多，比如百万，千万这种，那么我是用where查询，where条件是某个字段的话，有没有什么方法能使查询快一些

Answer 1

首先给目标字段加索引（主键是默认自动加索引的，不是主键就手动加） https://www.baidu.com/s?wd=My...

Answer 2

若是日志表的话可以看一下 ELK 分布式日志。

Answer 3

千万级并没有什么好的优化方案。

唯一方案就是给SQL中被查询的条件增加索引。就是看慢查询，给所有where条件加组合索引。

除此之外，只有上搜索引擎一条路。

Answer 4

你说的优化，具体什么场景？想优化到什么程度。

1. 如果只是单纯的从一张表中，使用where去检索某些字段就行了，那无意就是增加索引，通过索引来查询整张表数据。还有InnoDB的内存调优，增加内存，以及一些内存配置也可以调高查询效率。
2. 如果你想通过where条件查询，但是当前的情况，使用了索引还是不能快速查询。那就要看你如何创建的索引，毕竟不同的索引，查询的效果不一样的。虽然在InnoDB存储引擎，默认使用B+Tree索引。这种情况，可能使用MySQL自身的优化来进行，无法解决。那就的解决外部一些组件，例如常规的elasticsearch。