pandas不用apply如何实现赋值后再与改变后的值比较

Question

源数据

import pandas as pd
import numpy as np
d={'A':[5,14,12,15,16,10,21,15,18,17],'B':[2,12,8,10,11,12,19,9,28,12],'cond':[False,False,True,False,False,False,True,False,True,False]}
df = pd.DataFrame(d)
df

输出

   A   B   cond
0   5   2   False
1   14  12  False
2   12  8   True
3   15  10  False
4   16  11  False
5   10  12  False
6   21  19  True
7   15  9   False
8   18  28  True
9   17  12  False

我尝试用

df['cond']=np.where(df['cond'].shift().eq(True)&df['A'].gt(df['B']),df['cond'].shift(),df['cond'])
df

输出

    A   B   cond
0   5   2   False
1   14  12  False
2   12  8   True
3   15  10  True
4   16  11  False
5   10  12  False
6   21  19  True
7   15  9   True
8   18  28  True
9   17  12  True

索引3原先是false，现在已经改为true了
索引4我想要跟改变后的索引3做对比，也应符合条件，结果为True才对。
但这里索引4对比的是没改变过的索引3，所以不符合条件，如何才能跟改变后的值做对比。