关于时间区间分割算法问题

kute
  • 491

背景:

对 非连续的多个有序的时间区间进行 分割,结果是拆分出更小的时间区间,基本规则就是 对于时间区间 A来说,如果有 时间区间B 与A有交集,则 用B对A进行分割,举例如下:

1-9:表示 1号到9号

时间区间A: 1-9、10-29、30-31

例子1:

时间区间B: 1-8、9-19、20-31

那么用B对A进行分割,结果应该是:
1-8、9-9、10-19、20-29、30-31

例子2:

时间区间B: 4-8、9-19、20-28

那么用B对A进行分割,结果应该是:
1-3、4-8、9-9、10-19、20-28、29-29、30-31

1-9、10-29、30-31

例子3:

时间区间B: 8-8、9-19、20-31

那么用B对A进行分割,结果应该是:
1-7、8-8、9-9、10-19、20-29、30-31

求助该如何进行切割?

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4 个回答
西索酱
  • 252
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方便其他看,加一段说明
[1,9],[10,19],[20,31] 这个时间段,我们理解为一个月休3次。分别是[9,10],[19,20],[31,1],也就是0.5,9.5和19.5
也就是说有个隐藏的[32,0]
而这三个点,我们实际上可以用0,9,19来表示,需要右端的时候,再+1即可。
我们用二进制按位取的思路来记录这个时间点就是 1 000 000 000 100 000 001
从右向左看第0,9,19位分别是 1,表示休息日。函数getLeft就做了如上处理,把带端点的数组转化为二进制数。


试了一下,早上的回答有问题,join不能这么用,重新写一个
实际上我们只需要定位分割点就可以了
那观察问题,不难看出是要对月内的日期分割,那么自然是个整数日期,而且一个月最多只有31天,与整数最大31位不谋而合。于是嘛。。。

function getLeft(params: number[][]) {
    return params.reduce((pre, cur) => {
        let left = 1 << cur[0] - 1
        let right = 1 << cur[1] % 31 // 超出31日的相当于次月
        return pre | left | right
    }, 0)
}


function parting(a: number[][], b:number[][]) {
    let lefts = getLeft(a) | getLeft(b)
    let index = 31
    let result:number[][] = [[31]]
    while (index>=0) {
        let bParting = lefts & 1 << index
        if (bParting ) { // bParting != 0 表示被占位
            result[result.length-1].push(index+1)
            if(index>0)
            result.push([index])
        }
        index--;
    }
    return result
}

测试一下


let a = [[1,9], [10, 29], [30, 31]]
parting(a, [[1, 8], [9, 19], [20, 31]])
 // [ [ 31, 30 ], [ 29, 20 ], [ 19, 10 ], [ 9, 9 ], [ 8, 1 ] ]
parting(a, [[4, 8], [9, 19], [20, 28]]) 
// [[31, 30], [29, 29], [28, 20], [19, 10], [9, 9], [8, 4], [3, 1] ]
parting(a, [[8, 8], [9, 19], [20, 31]])
// [ [ 31, 30 ], [ 29, 20 ], [ 19, 10 ], [ 9, 9 ], [ 8, 8 ], [ 7, 1 ] ]

旧答案

如果是整数分隔的话,我有个想法,可以试一试

function active(a: number[][], b: number[][]) {
    let c = a.join(0)
    let d = b.join(0)
    while (d[0] != 1) {
        d = [d[0] - 1, …d]
    }

    let f: number[] = []
    let index = 0
    while (c[index] || d[index]) {
        let q = c[index]
        let w = d[index]
        if (q) f.join(q)
        if (w) f.join(w)
    }
}
return f.spilt(0) // 分隔前做一步去重就可以了

试试

let a = [[1,2,3…9],[10,11…28,29],[30,31]]
let b = [[1,2,3…8],[9,11…18,19],[20,21…31]]
 c.log ( active(a, b) )

虽然描述的是用小区间切割大区间,实际则为数字组,对一整个月的重排切分。
思路是首先将数字组按开始时间升序排,取两条比较,按情况分类讨论。
线段分类
(1)两端对齐,取短的一端作为结束;
(2)开端t2>t1,则截取的区间为[t1.start,t2.start)
更新两条线段的起始值,如果其中一条线段被消耗完了,则取一条新的线段。
由于原始两条线段被处理过,新取的线段起始时间可能会更小,所以采用swap,始终保持t1的起始时间更小,同时可以减少上述讨论的情况(毕竟是对称的)。

最后注意处理循环结束的边界情况,把剩余的一条放入结果集合。
思路大概就是这样,代码写的比较口水化,看看就行

public static List<Date> timeRangeSplit(List<Tuple2<Date, Date>> baseSeg, List<Tuple2<Date, Date>> seg1) {
        List<Date> res = new ArrayList<>();

        // 所有数据按起始时间排序
        baseSeg.addAll(seg1);
        baseSeg = baseSeg.stream().sorted().collect(Collectors.toList());

        Tuple2<Date, Date> t1 = baseSeg.get(0);
        Tuple2<Date, Date> t2 = baseSeg.get(1);

        Integer curIdx = 2;

        while (null != t1 && null != t2) {
            // 保证t1的起始时间更小
            Date end;

            if (t1._1.compareTo(t2._1) == 0) {
                if (t1._2.compareTo(t2._2) <= 0) {
                    // t1短
                    end = t1._2;
                } else {
                    end = t2._2;
                }
            } else {
                // t2的起点把t1截成两段
                end = DateDealUtils.minusByDay(t2._1, 1);
            }

            res.add(t1._1);
            res.add(end);

            t1 = t1.update1(DateDealUtils.plusByDay(end, 1));
            t2 = t2.update1(DateDealUtils.plusByDay(end, 1));

            if (t1._1.compareTo(t1._2) > 0) {
                if (curIdx < baseSeg.size()) {
                    t1 = baseSeg.get(curIdx++);
                } else {
                    t1 = null;
                    break;
                }
            }

            if (t2._1.compareTo(t2._2) > 0) {
                if (curIdx < baseSeg.size()) {
                    t2 = baseSeg.get(curIdx++);
                } else {
                    t2 = null;
                    break;
                }
            }

            if (t1._1.compareTo(t2._1) > 0) {
                // swap 始终保持t1开始数字小
                Tuple2<Date, Date> tmp = Tuple.of(t1._1, t1._2);
                t1 = Tuple.of(t2._1, t2._2);
                t2 = Tuple.of(tmp._1, tmp._2);
            }
        }

        // 循环终止后,把剩余部分放入结果
        if (null != t1 && t1._1.compareTo(t1._2) < 0) {
            res.add(t1._1);
            res.add(t1._2);
        }
        if (null != t2 && t2._1.compareTo(t2._2) < 0) {
            res.add(t2._1);
            res.add(t2._2);
        }
        return res;
    }
Mannix
  • 1.2k

你的 \( A \) 区间序列是这样的

image.png

前后区间是紧贴在一起的,如果是这种的话,可以用连接处端点序列来表示:

$$ 1-9、10-29、30-31 \Rightarrow 1、10、30、32 $$

然后就可以用合并两个有序数组的算法,合并 \( AB \),取 \( A \) 首端点到 \( A \) 末端点就得到结果
参考代码(js):

const minusAndIntersect = (A, B) => {
  const R = []
  if (A.length == 0) return R
  let iB = 0
  while (iB < B.length && B[iB] <= A[0]) ++iB
  R.push(A[0])
  for (let iA = 1; iA < A.length; ++iA) {
    while (iB < B.length && B[iB] <= A[iA]) R.push(B[iB++])
    if (A[iA] > R.at(-1)) R.push(A[iA])
  }
  return R
}

const A = [1, 10, 30, 32]
console.log(minusAndIntersect(A, [1, 9, 20, 32])) // [1, 9, 10, 20, 30, 32]
console.log(minusAndIntersect(A, [4, 9, 20, 29])) // [1, 4, 9, 10, 20, 29, 30, 32]
console.log(minusAndIntersect(A, [8, 9, 20, 32])) // [1, 8, 9, 10, 20, 30, 32]

如果前后区间不是紧贴的,如 \( 1-10、21-30 \)

image.png

那么用 \( B \) 的端点对 \( A \) 进行分割即可
参考代码(js):

const minusAndIntersect = (A, B) => {
  const R = []
  if (A.length == 0) return R
  B = B.flat()
  for (let i = 1; i < B.length; i += 2) ++B[i]
  let iB = 0
  for (const a of A) {
    let [begin, end] = a
    while (iB < B.length && B[iB] <= begin) ++iB
    while (iB < B.length && B[iB] <= end) {
      if (B[iB] > begin) {
        R.push([begin, B[iB] - 1])
        begin = B[iB]
      }
      ++iB
    }
    R.push([begin, end])
  }
  return R
}

const A = [[1, 9], [10, 29], [30, 31]]
console.log(minusAndIntersect(A, [[1, 8], [9, 19], [20, 31]])) // [[1,8],[9,9],[10,19],[20,29],[30,31]]
console.log(minusAndIntersect(A, [[4, 8], [9, 19], [20, 28]])) // [[1,3],[4,8],[9,9],[10,19],[20,28],[29,29],[30,31]]
console.log(minusAndIntersect(A, [[8, 8], [9, 19], [20, 31]])) // [[1,7],[8,8],[9,9],[10,19],[20,29],[30,31]]
// 前后区间不紧贴的例子
console.log(minusAndIntersect([[1, 10], [21, 30]], [[6, 25]])) // [[1,5],[6,10],[21,25],[26,30]]

参考代码(java):

public static void main(String[] args) {
  MinusAndIntersect f = new MinusAndIntersect(ranges(1, 9, 10, 29, 30, 31));
  System.out.println(f.exec(ranges(1, 8, 9, 19, 20, 31)));
  System.out.println(f.exec(ranges(4, 8, 9, 19, 20, 28)));
  System.out.println(f.exec(ranges(8, 8, 9, 19, 20, 31)));
  // 前后区间不紧贴的例子
  System.out.println(new MinusAndIntersect(ranges(1, 10, 21, 30)).exec(ranges(6, 25)));
  /*
  [1-8, 9-9, 10-19, 20-29, 30-31]
  [1-3, 4-8, 9-9, 10-19, 20-28, 29-29, 30-31]
  [1-7, 8-8, 9-9, 10-19, 20-29, 30-31]
  [1-5, 6-10, 21-25, 26-30]
  */
}

static List<Range> ranges(int... beginAndEnd) {
  int n = beginAndEnd.length;
  List<Range> ranges = new ArrayList<>(n >>> 1);
  for (int i = 0; i < n; ranges.add(new Range(beginAndEnd[i++], beginAndEnd[i++])));
  return ranges;
}

static class Range {

  int begin, end;

  Range(int beginInclusive, int endInclusive) {
    begin = beginInclusive;
    end = endInclusive;
  }
  
  @Override
  public String toString() {
    return begin + "-" + end;
  }

}

static class MinusAndIntersect {

  Range[] A;
  List<Range> R;
  int i = -1, begin, end;

  MinusAndIntersect(List<Range> A) {
    this.A = A.toArray(new Range[A.size()]);
  }

  List<Range> exec(List<Range> B) {
    R = new ArrayList<>();
    if (next()) {
      for (Range b : B)
        if (!addUntil(b.begin - 1) || !addUntil(b.end)) return R;
      addUntil(Integer.MAX_VALUE);
    }
    return R;
  }

  boolean addUntil(int last) {
    while (begin <= last) {
      if (end <= last) {
        R.add(new Range(begin, end));
        if (!next()) return false;
      } else {
        R.add(new Range(begin, last));
        begin = last + 1;
        break;
      }
    }
    return true;
  }

  boolean next() {
    if (++i == A.length) {
      i = -1;
      return false;
    }
    Range a = A[i];
    begin = a.begin;
    end = a.end;
    return true;
  }

}

两个时间段列表是有序的,均取最小的一个时间段来处理,他们可能有如下几种关系(以及处理)

  • 完全分离,

    把小的那个取出来,大的那个留着下一轮比较用

  • 存在交叉

    按交叉点切割成 3 部分,取前 2 部分,最后一部分留着下一轮比较用

  • 重合

    • 完全重合

      任取一个,两个都不留

    • 前端重合

      最小的一个,大的那个切割后留着下一轮比较用

    • 后端重合

      切割成两段,都取走不留

    • 包含

      切割成三段,取走前两段,留下最后一段

如果这个分析没问题,就是一种一种情况去处理,目前还没发现简洁算法。昨天想了一个,但是代码验证是错的。先看看大家有没有简单点的算法,再来考虑代码怎么实现。

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