如何分析语义，实现兴趣推荐算法呢？

Question

目前有一个需求，如何自动分析用户发布的内容的分类？比如用户发布了招聘，还是求助，还是二手消息，自动给发布的内容打标签

目前想到中文分词，然后根据分词分析，但是这样好像后台处理会很麻烦

好像兴趣推荐这类的算法是怎么实现的呢？

Answer 1

这是最常见的文本分类模型，搞个 BERT 喂数据 Finetuning 就行

Answer 2

我是hk的一个博士生，我们日常也会遇到处理文本进行分类的问题。大概有这么几种思路。

• 现在其实很多研究已经直接让LLM来进行文本分类的，效果非常好
• 如果追求可解释性，可以使用一些主题模型，比如LDA
• 还有就是上面的回答中提到的，可以人工标记你要分类的一些内容，然后去找个BERT basemodel，再去训练微调。然后这个微调后的模型就可以去分类同类型的文本

希望对你有帮助。