本地部署使用 miniCpmV2-6 、chatglm 这些本地 LLM 的时候,如何实现统计 token?
使用智谱的 glm 在线服务的时候,会返回使用的 token:prompt_tokenscompletion_tokenstotal_tokens {代码...} 但是如果我是自己本地部署 chatglm、minicpm、qwen 这些模型,怎么统计 token 呢?示例代码 {代码...} 返回的 res 本身就是字符串了,而不是一个结构化对象这个统计 token 的方式,每个 llm 都一样吗?
1 回答2.7k 阅读
1 考虑换一种学习率 schedule
2 在 DataLoader 中使用多个 worker 和页锁定内存
3 把 batch 调到最大
4 使用自动混合精度(AMP)
5 考虑使用另一种优化器
6 cudNN 基准
7 使用梯度积累
8 使用梯度裁剪