在 Pandas 中重命名列名

Question

我想将 Pandas DataFrame 的列标签从

['$a', '$b', '$c', '$d', '$e']

至

['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

原文由 user1504276 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

只需将其分配给 .columns 属性：

 >>> df = pd.DataFrame({'$a':[1,2], '$b': [10,20]})
>>> df
   $a  $b
0   1  10
1   2  20

>>> df.columns = ['a', 'b']
>>> df
   a   b
0  1  10
1  2  20

原文由 eumiro 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

重命名特定列

使用 df.rename() 函数并引用要重命名的列。并非所有列都必须重命名：

 df = df.rename(columns={'oldName1': 'newName1', 'oldName2': 'newName2'})
# Or rename the existing DataFrame (rather than creating a copy)
df.rename(columns={'oldName1': 'newName1', 'oldName2': 'newName2'}, inplace=True)

最小代码示例

df = pd.DataFrame('x', index=range(3), columns=list('abcde'))
df

   a  b  c  d  e
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  x  x  x

以下方法都有效并产生相同的输出：

 df2 = df.rename({'a': 'X', 'b': 'Y'}, axis=1)  # new method
df2 = df.rename({'a': 'X', 'b': 'Y'}, axis='columns')
df2 = df.rename(columns={'a': 'X', 'b': 'Y'})  # old method

df2

   X  Y  c  d  e
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  x  x  x

请记住将结果分配回去，因为修改不是就地的。或者，指定 inplace=True ：

 df.rename({'a': 'X', 'b': 'Y'}, axis=1, inplace=True)
df

   X  Y  c  d  e
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  x  x  x

从 v0.25 开始，您还可以指定 errors='raise' 以在指定了无效的要重命名列时引发错误。请参阅 v0.25 rename() 文档。

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重新分配列标题

将 df.set_axis() 与 axis=1 和 inplace=False 一起使用（返回副本）。

 df2 = df.set_axis(['V', 'W', 'X', 'Y', 'Z'], axis=1, inplace=False)
df2

   V  W  X  Y  Z
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  x  x  x

这将返回一个副本，但您可以通过设置 inplace=True 就地修改 DataFrame（这是 <=0.24 版本的默认行为，但将来可能会更改）。

您还可以直接分配标头：

 df.columns = ['V', 'W', 'X', 'Y', 'Z']
df

   V  W  X  Y  Z
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  x  x  x

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