从 Pandas DataFrame 中删除一列

Question

要删除 DataFrame 中的列，我可以成功使用：

 del df['column_name']

但是为什么我不能使用以下内容？

 del df.column_name

由于可以以 df.column_name 访问列/系列，因此我希望这可以工作。

原文由 John 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

如您所料，正确的语法是

del df['column_name']

由于 Python 中的句法限制，很难使 del df.column_name 工作。 del df[name] 被Python翻译成 df.__delitem__(name) 。

原文由 Wes McKinney 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

在 Pandas 中执行此操作的最佳方法是使用 drop ：

 df = df.drop('column_name', axis=1)

其中 1 是 轴 号（ 0 用于行， 1 用于列。）

要删除列而不必重新分配 df 你可以这样做：

 df.drop('column_name', axis=1, inplace=True)

最后，要按列 号 而不是按列 标签 删除，请尝试删除，例如第 1、2 和 4 列：

 df = df.drop(df.columns[[0, 1, 3]], axis=1)  # df.columns is zero-based pd.Index

还使用列的“文本”语法：

 df.drop(['column_nameA', 'column_nameB'], axis=1, inplace=True)

注意： 在 v0.21.0 （2017 年 10 月 27 日）中引入， drop() 方法接受索引/列关键字作为指定轴的替代方法。

所以我们现在可以这样做：

 df = df.drop(columns=['column_nameA', 'column_nameB'])

原文由 LondonRob 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议