通过一次追加一行来创建 Pandas 数据框

Question

如何创建一个空的 DataFrame ，然后一一添加行？

我创建了一个空的 DataFrame ：

 df = pd.DataFrame(columns=('lib', 'qty1', 'qty2'))

然后我可以在最后添加一个新行并用以下内容填充单个字段：

 df = df._set_value(index=len(df), col='qty1', value=10.0)

它一次只适用于一个领域。将新行添加到 df 的更好方法是什么？

原文由 PhE 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

您可以使用 df.loc[i] ，其中索引为 i 的行将是您在数据框中指定的行。

 >>> import pandas as pd
>>> from numpy.random import randint

>>> df = pd.DataFrame(columns=['lib', 'qty1', 'qty2'])
>>> for i in range(5):
>>>     df.loc[i] = ['name' + str(i)] + list(randint(10, size=2))

>>> df
     lib qty1 qty2
0  name0    3    3
1  name1    2    4
2  name2    2    8
3  name3    2    1
4  name4    9    6

原文由 fred 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

如果您可以预先获取数据框的所有数据，则有一种比附加到数据框更快的方法：

1. 创建一个字典列表，其中每个字典对应一个输入数据行。
2. 从此列表创建数据框。

我有一个类似的任务，逐行附加到数据框需要 30 分钟，并从几秒钟内完成的字典列表创建数据框。

 rows_list = []
for row in input_rows:

        dict1 = {}
        # get input row in dictionary format
        # key = col_name
        dict1.update(blah..)

        rows_list.append(dict1)

df = pd.DataFrame(rows_list)

原文由 ShikharDua 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议