如何在 Python 中将字典键作为列表返回？

Question

使用 Python 2.7，我可以将字典 keys 、 values 或 items 获取为 list ：

 >>> newdict = {1:0, 2:0, 3:0}
>>> newdict.keys()
[1, 2, 3]

使用 Python >= 3.3，我得到：

 >>> newdict.keys()
dict_keys([1, 2, 3])

如何使用 Python 3 获得简单的 list 键？

原文由 user2015601 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

这会将 dict_keys 对象转换为 list ：

 list(newdict.keys())

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另一方面，你应该问问自己这是否重要。假设 鸭子类型 是 Pythonic —— _如果它看起来像鸭子并且它像鸭子一样嘎嘎叫，那么它就是鸭子_。 dict_keys 对象可以像 list 一样被 迭代。例如：

 for key in newdict.keys():
    print(key)

请注意 dict_keys 不支持插入 newdict[k] = v ，尽管您可能不需要它。

原文由 Chris 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

Python >= 3.5 备选方案：解压为列表文字 [*newdict]

Python 3.5 引入了新的 解包泛化 (PEP 448) ，使您现在可以轻松地执行以下操作：

 >>> newdict = {1:0, 2:0, 3:0}
>>> [*newdict]
[1, 2, 3]

使用 * 解包适用于 任何 可迭代的对象，并且由于字典在迭代时返回它们的键，您可以通过在列表文字中使用它来轻松创建列表。

添加 .keys() 即 [*newdict.keys()] 可能有助于使您的意图更加明确，尽管这将花费您查找和调用函数的费用。 （老实说，这不是您 真正 应该担心的事情）。

*iterable 语法类似于执行 list(iterable) 其行为最初记录在 Python 参考手册的 调用部分。在 PEP 448 中，对 *iterable 可能出现的位置的限制被放宽，允许它也被放置在列表、集合和元组文字中， 表达式列表 的参考手册也已更新以说明这一点。

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虽然等同于 list(newdict) 不同之处在于它更快（至少对于小型词典而言），因为实际上没有执行函数调用：

 %timeit [*newdict]
1000000 loops, best of 3: 249 ns per loop

%timeit list(newdict)
1000000 loops, best of 3: 508 ns per loop

%timeit [k for k in newdict]
1000000 loops, best of 3: 574 ns per loop

对于较大的字典，速度几乎相同（遍历大型集合的开销胜过函数调用的小成本）。

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以类似的方式，您可以创建元组和字典键集：

 >>> *newdict,
(1, 2, 3)
>>> {*newdict}
{1, 2, 3}

当心元组大小写中的尾随逗号！

原文由 Dimitris Fasarakis Hilliard 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议