ValueError：具有多个元素的数组的真值不明确。使用 a.any() 或 a.all()

Question

让 x 成为 NumPy 数组。以下：

 (x > 1) and (x < 3)

给出错误信息：

ValueError：具有多个元素的数组的真值不明确。使用 a.any() 或 a.all()

我该如何解决？

原文由 Homunculus Reticulli 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

如果 a 和 b 是布尔 NumPy 数组，则 & 操作返回它们的元素和：

 a & b

这将返回一个布尔 _数组_。要将其减少为单个布尔 _值_，请使用

(a & b).any()

或者

(a & b).all()

注意：如果 a 和 b 是非布尔 数组，请考虑 (a - b).any() 或 (a - b).all() 。

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基本原理

NumPy 开发人员认为没有一种普遍理解的方式来评估布尔上下文中的数组：它可能意味着 True 如果 任何 元素是 True ，或者它可能意味着 True 如果 所有 元素都是 True ，或者 True 如果数组长度不为零，仅举三种可能性。

由于不同的用户可能有不同的需求和不同的假设，NumPy 开发人员拒绝猜测，而是决定在尝试在布尔上下文中评估数组时提出 ValueError 。将 and 应用于两个 numpy 数组会导致在布尔上下文中评估两个数组（通过在 Python3 中调用 __bool__ 或在 Python2 中调用 __nonzero__ ）。

原文由 unutbu 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

我有同样的问题（即多条件索引，这里是在特定日期范围内查找数据）。 (a-b).any() 或 (a-b).all() 似乎不起作用，至少对我而言。

或者，我找到了另一种解决方案，它可以完美地满足我想要的功能（ 尝试索引数组时，具有多个元素的数组的真值是不明确的）。

不要使用上面建议的代码，而是使用：

 numpy.logical_and(a, b)

原文由 Yeqing Zhang 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议