如何计算 pandas DataFrame 列中的 NaN 值？

Question

我想在我的数据的每一列中找到 NaN 的数量。

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Answer 1

使用 isna() 方法（或者它的别名 isnull() 也与旧版 pandas < 0.21.0 兼容），然后求和以计算 NaN 值。对于一列：

 >>> s = pd.Series([1,2,3, np.nan, np.nan])

>>> s.isna().sum()   # or s.isnull().sum() for older pandas versions
2

对于多个列，这也适用：

 >>> df = pd.DataFrame({'a':[1,2,np.nan], 'b':[np.nan,1,np.nan]})

>>> df.isna().sum()
a    1
b    2
dtype: int64

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