使用值列表从 Pandas 数据框中选择行

Question

假设我有以下 Pandas 数据框：

 df = DataFrame({'A' : [5,6,3,4], 'B' : [1,2,3, 5]})
df

     A   B
0    5   1
1    6   2
2    3   3
3    4   5

我可以根据特定值进行子集化：

 x = df[df['A'] == 3]
x

     A   B
2    3   3

但是如何根据值列表进行子集化？ - 像这样：

 list_of_values = [3,6]

y = df[df['A'] in list_of_values]

要得到：

      A    B
1    6    2
2    3    3

原文由 zach 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

您可以使用 isin 方法：

 In [1]: df = pd.DataFrame({'A': [5,6,3,4], 'B': [1,2,3,5]})

In [2]: df
Out[2]:
   A  B
0  5  1
1  6  2
2  3  3
3  4  5

In [3]: df[df['A'].isin([3, 6])]
Out[3]:
   A  B
1  6  2
2  3  3

并获得相反的使用 ~ ：

 In [4]: df[~df['A'].isin([3, 6])]
Out[4]:
   A  B
0  5  1
3  4  5

原文由 Wouter Overmeire 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议