如何在不截断的情况下打印完整的 NumPy 数组？

Question

当我打印一个 numpy 数组时，我得到一个截断的表示，但我想要完整的数组。

 >>> numpy.arange(10000)
array([   0,    1,    2, ..., 9997, 9998, 9999])

>>> numpy.arange(10000).reshape(250,40)
array([[   0,    1,    2, ...,   37,   38,   39],
       [  40,   41,   42, ...,   77,   78,   79],
       [  80,   81,   82, ...,  117,  118,  119],
       ...,
       [9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919],
       [9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959],
       [9960, 9961, 9962, ..., 9997, 9998, 9999]])

原文由 kame 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

使用 numpy.set_printoptions ：

 import sys
import numpy
numpy.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)

原文由 Raja Selvaraj 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)

我建议使用 np.inf 而不是其他人建议的 np.nan 。它们都适用于您的目的，但是通过将阈值设置为“无穷大”，每个阅读您的代码的人都明白您的意思。有一个“不是数字”的门槛对我来说似乎有点模糊。

原文由 PaulMag 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议