将 Pandas 列转换为 DateTime

Question

我在以字符串格式导入的 pandas DataFrame 中有一个字段。它应该是一个日期时间变量。如何将其转换为日期时间列，然后根据日期进行过滤。

例子：

• 数据帧名称： raw_data
• 栏目名称： Mycol
• 列中的值格式： ‘05SEP2014:00:00:00.000’

原文由 Chris 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

使用 to_datetime 函数，指定与您的数据匹配的 格式。

 raw_data['Mycol'] =  pd.to_datetime(raw_data['Mycol'], format='%d%b%Y:%H:%M:%S.%f')

原文由 chrisb 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

如果要转换的列不止一列，则可以执行以下操作：

 df[["col1", "col2", "col3"]] = df[["col1", "col2", "col3"]].apply(pd.to_datetime)

原文由 Vlad Bezden 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议