如何从一列中对熊猫数据框进行排序

Question

我有一个这样的数据框：

 print(df)

        0          1     2
0   354.7      April   4.0
1    55.4     August   8.0
2   176.5   December  12.0
3    95.5   February   2.0
4    85.6    January   1.0
5     152       July   7.0
6   238.7       June   6.0
7   104.8      March   3.0
8   283.5        May   5.0
9   278.8   November  11.0
10  249.6    October  10.0
11  212.7  September   9.0

如您所见，月份不是按日历顺序排列的。所以我创建了第二列来获取每个月（1-12）对应的月份数。从那里，我如何根据日历月的顺序对这个数据框进行排序？

原文由 Sachila Ranawaka 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

使用 sort_values 按特定列的值对 df 进行排序：

 In [18]:
df.sort_values('2')

Out[18]:
        0          1     2
4    85.6    January   1.0
3    95.5   February   2.0
7   104.8      March   3.0
0   354.7      April   4.0
8   283.5        May   5.0
6   238.7       June   6.0
5   152.0       July   7.0
1    55.4     August   8.0
11  212.7  September   9.0
10  249.6    October  10.0
9   278.8   November  11.0
2   176.5   December  12.0

如果要按两列排序，请将列标签列表传递给 sort_values 列标签根据排序优先级排序。如果您使用 df.sort_values(['2', '0']) ，则结果将按 --- 列排序，然后按 2 列 0 。诚然，这对于这个例子来说并没有什么意义，因为 df['2'] 中的每个值都是唯一的。

原文由 EdChum 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

我尝试了上面的解决方案，但没有取得效果，所以我找到了适合我的不同解决方案。 ascending=False 是 按降序 排列数据帧， 默认为 True 。我使用的是 python 3.6.6 和 pandas 0.23.4 版本。

 final_df = df.sort_values(by=['2'], ascending=False)

您可以在 此处 查看 pandas 文档中的更多详细信息。

原文由 Joel Carneiro 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议