pandas：合并（连接）多列上的两个数据框

Question

我正在尝试使用两列加入两个熊猫数据框：

 new_df = pd.merge(A_df, B_df,  how='left', left_on='[A_c1,c2]', right_on = '[B_c1,c2]')

但出现以下错误：

 pandas/index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4164)()

pandas/index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4028)()

pandas/src/hashtable_class_helper.pxi in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/hashtable.c:13166)()

pandas/src/hashtable_class_helper.pxi in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/hashtable.c:13120)()

KeyError: '[B_1, c2]'

知道什么应该是正确的方法吗？谢谢！

原文由 Edamame 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

尝试这个

new_df = pd.merge(A_df, B_df,  how='left', left_on=['A_c1','c2'], right_on = ['B_c1','c2'])

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.merge.html

left_on ：标签或列表，或类似数组的字段名称，以加入左侧 DataFrame。可以是 DataFrame 长度的向量或向量列表，以使用特定向量作为连接键而不是列

right_on ：标签或列表，或类似数组的字段名称，以加入右侧 DataFrame 或每个 left_on 文档的向量/向量列表

原文由 Shijo 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议