读取 csv 时删除 pandas 中的索引列

Question

我有以下导入 CSV 文件的代码。有 3 列，我想将前两列设置为变量。当我将第二列设置为变量“效率”时，索引列也被添加了。如何摆脱索引列？

 df = pd.DataFrame.from_csv('Efficiency_Data.csv', header=0, parse_dates=False)
energy = df.index
efficiency = df.Efficiency
print efficiency

我尝试使用

del df['index']

在我设置之后

energy = df.index

我在另一篇文章中发现但导致“KeyError：’index’”

原文由 Bogdan Janiszewski 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

DataFrames 和 Series 总是有一个索引。尽管它显示在列旁边，但它不是列，这就是 del df['index'] 不起作用的原因。

如果您想用简单的序号替换索引，请使用 df.reset_index() 。

要了解索引存在的原因以及如何使用它，请参见例如 10 minutes to Pandas 。

原文由 Dan Allan 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

当写入和读取 CSV 文件时，分别包含参数 index=False 和 index_col=False 。下面是一个例子：

来写：

  df.to_csv(filename, index=False)

并从 csv 中读取

df.read_csv(filename, index_col=False)

这应该可以防止出现问题，因此您以后不需要修复它。

原文由 Steve 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议