如何更改 Pandas 中的日期时间格式

Question

我的数据框有一个 DOB 列（示例格式 1/1/2016 ）默认情况下会转换为 Pandas dtype ‘object’。

Converting this to date format with df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB']) , the date gets converted to: 2016-01-26 and its dtype is: datetime64[ns] .

现在我想将此日期格式转换为 01/26/2016 或任何其他通用日期格式。我该怎么做？

（无论我尝试什么方法，它总是以 2016-01-26 格式显示日期。）

原文由 yome 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

You can use dt.strftime if you need to convert datetime to other formats (but note that then dtype of column will be object ( string )):

 import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'DOB': {0: '26/1/2016', 1: '26/1/2016'}})
print (df)
         DOB
0  26/1/2016
1  26/1/2016

df['DOB'] = pd.to_datetime(df.DOB)
print (df)
         DOB
0 2016-01-26
1 2016-01-26

df['DOB1'] = df['DOB'].dt.strftime('%m/%d/%Y')
print (df)
         DOB        DOB1
0 2016-01-26  01/26/2016
1 2016-01-26  01/26/2016

原文由 jezrael 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

更改格式但不更改类型：

 df['date'] = pd.to_datetime(df["date"].dt.strftime('%Y-%m'))

原文由 Yanni Cao 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议