修改刻度标签文本

新手上路,请多包涵

我想对图中的一些选定刻度标签进行一些修改。

例如,如果我这样做:

 label = axes.yaxis.get_major_ticks()[2].label
label.set_fontsize(size)
label.set_rotation('vertical')

刻度标签的字体大小和方向已更改。

但是,如果尝试:

 label.set_text('Foo')

刻度标签 _未修改_。另外,如果我这样做:

 print label.get_text()

什么都没有打印。

这里还有一些奇怪之处。当我尝试这个时:

  from pylab import *
 axes = figure().add_subplot(111)
 t = arange(0.0, 2.0, 0.01)
 s = sin(2*pi*t)
 axes.plot(t, s)
 for ticklabel in axes.get_xticklabels():
     print ticklabel.get_text()

仅打印空字符串,但绘图包含标记为“0.0”、“0.5”、“1.0”、“1.5”和“2.0”的刻度。

原文由 repoman 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

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2 个回答

警告:除非刻度标签已经设置为字符串(例如箱线图中通常是这种情况),否则这不适用于比 1.1.0 更新的任何 matplotlib 版本。如果你在当前的 github master 上工作,这是行不通的。我不确定问题出在哪里…可能是意外更改,也可能不是…

通常,您会按照以下方式做一些事情:

 import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

# We need to draw the canvas, otherwise the labels won't be positioned and
# won't have values yet.
fig.canvas.draw()

labels = [item.get_text() for item in ax.get_xticklabels()]
labels[1] = 'Testing'

ax.set_xticklabels(labels)

plt.show()

在此处输入图像描述

要了解您需要跳过这么多圈的原因,您需要更多地了解 matplotlib 的结构。

Matplotlib 故意避免对刻度等进行“静态”定位,除非明确告知。假设您希望与绘图进行交互,因此绘图、刻度、刻度标签等的边界将动态变化。

因此,您不能只设置给定刻度标签的文本。默认情况下,每次绘制绘图时,它都会由轴的定位器和格式化程序重新设置。

但是,如果定位器和格式化程序设置为静态(分别为 FixedLocatorFixedFormatter ),则刻度标签保持不变。

这就是 set_*ticklabelsax.*axis.set_ticklabels 所做的。

希望这可以更清楚地说明为什么更改单个刻度标签有点复杂。

通常,您真正想要做的只是注释某个位置。在这种情况下,请改为查看 annotate

原文由 Joe Kington 发布,翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

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