使用 matplotlib 将图像显示为灰度

Question

我正在尝试使用 matplotlib.pyplot.imshow() 显示灰度图像。我的问题是灰度图像显示为颜色图。我需要它是灰度的，因为我想用颜色在图像上绘制。

我读入图像并使用 PIL 的 Image.open().convert("L") 转换为灰度

image = Image.open(file).convert("L")

然后我将图像转换为矩阵，以便我可以轻松地使用

matrix = scipy.misc.fromimage(image, 0)

但是，当我这样做时

figure()
matplotlib.pyplot.imshow(matrix)
show()

它使用颜色图显示图像（即它不是灰度图）。

我在这里做错了什么？

原文由 Ryan 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

以下代码将从文件 image.png 加载图像并将其显示为灰度。

 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

fname = 'image.png'
image = Image.open(fname).convert("L")
arr = np.asarray(image)
plt.imshow(arr, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)
plt.show()

如果要显示反灰度，请将 cmap 切换为 cmap='gray_r' 。

原文由 unutbu 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

尝试使用灰度色图？

例如像

imshow(..., cmap=pyplot.cm.binary)

有关颜色图列表，请参阅 http://scipy-cookbook.readthedocs.org/items/Matplotlib_Show_colormaps.html

原文由 janneb 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议