在 matplotlib 中绘制 (x, y) 坐标列表

Question

我有一个对 (a, b) 的列表，我想在 python 中用 matplotlib 作为实际的 xy 坐标进行绘图。目前，它正在制作两个图，其中列表的索引给出 x 坐标，第一个图的 y 值是成对的 a s，第二个图的 y 值是 b 成对出现。

澄清一下，我的数据如下所示： li = [(a,b), (c,d), ... , (t, u)] 我想做一个只调用 plt.plot() 不正确的单行。如果我不需要单线，我可以轻松做到：

 xs = [x[0] for x in li]
ys = [x[1] for x in li]
plt.plot(xs, ys)

如何让 matplotlib 将这些对绘制为 xy 坐标？

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样本数据

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

不正确的情节

plt.plot(li)
plt.title('Incorrect Plot:\nEach index of the tuple plotted as separate lines')

想要的情节

• 这会产生正确的绘图，但是要使用许多代码行来解包 li 。我需要用一行代码来解压和绘图，而不是多个列表理解。

 xs = [x[0] for x in li]
ys = [x[1] for x in li]
plt.plot(xs, ys)
plt.title('Correct Plot:\nBut uses to many lines to unpack li')

原文由 CodeKingPlusPlus 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

鉴于问题中的 li ：

 li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

要将数据对中的数据解包到列表中，请使用 zip ：

 x, y = zip(*li)

x → (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13)
y → (14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26)

one-liner 使用 解包运算符 (*) 来解包 zip 的元组列表，并将 zip 对象解包到绘图 API 中。

 plt.scatter(*zip(*li))

 plt.plot(*zip(*li))

原文由 sashkello 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

如果你有一个 numpy 数组，你可以这样做：

 import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

data = np.array([
    [1, 2],
    [2, 3],
    [3, 6],
])
x, y = data.T
plt.scatter(x,y)
plt.show()

原文由 Zweedeend 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议