如何在多个子图中绘图

Question

我对这段代码的工作方式有点困惑：

 fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
plt.show()

在这种情况下，无花果轴如何工作？它有什么作用？

还有为什么这不能做同样的事情：

 fig = plt.figure()
axes = fig.subplots(nrows=2, ncols=2)

原文由 bugsyb 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

有几种方法可以做到这一点。 subplots 方法创建图形以及随后存储在 ax 数组中的子图。例如：

 import matplotlib.pyplot as plt

x = range(10)
y = range(10)

fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

for row in ax:
    for col in row:
        col.plot(x, y)

plt.show()

然而，这样的事情也可以工作，但它不是那么“干净”，因为你正在创建一个带有子图的图形，然后在它们之上添加：

 fig = plt.figure()

plt.subplot(2, 2, 1)
plt.plot(x, y)

plt.subplot(2, 2, 2)
plt.plot(x, y)

plt.subplot(2, 2, 3)
plt.plot(x, y)

plt.subplot(2, 2, 4)
plt.plot(x, y)

plt.show()

原文由 user2489252 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(2, 2)

ax[0, 0].plot(range(10), 'r') #row=0, col=0
ax[1, 0].plot(range(10), 'b') #row=1, col=0
ax[0, 1].plot(range(10), 'g') #row=0, col=1
ax[1, 1].plot(range(10), 'k') #row=1, col=1
plt.show()

原文由 Khalil Al Hooti 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议