如何在单个图中为不同的图获得不同的颜色线

Question

我正在使用 matplotlib 创建绘图。我必须用 Python 自动生成的不同颜色来识别每个图。

你能给我一个方法来为同一个图中的不同地块放置不同的颜色吗？

原文由 pottigopi 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

Matplotlib 默认执行此操作。

例如：

 import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(10)

plt.plot(x, x)
plt.plot(x, 2 * x)
plt.plot(x, 3 * x)
plt.plot(x, 4 * x)
plt.show()

而且，您可能已经知道，您可以轻松添加图例：

 import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(10)

plt.plot(x, x)
plt.plot(x, 2 * x)
plt.plot(x, 3 * x)
plt.plot(x, 4 * x)

plt.legend(['y = x', 'y = 2x', 'y = 3x', 'y = 4x'], loc='upper left')

plt.show()

如果你想控制将循环通过的颜色：

 import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(10)

plt.gca().set_color_cycle(['red', 'green', 'blue', 'yellow'])

plt.plot(x, x)
plt.plot(x, 2 * x)
plt.plot(x, 3 * x)
plt.plot(x, 4 * x)

plt.legend(['y = x', 'y = 2x', 'y = 3x', 'y = 4x'], loc='upper left')

plt.show()

如果您不熟悉 matplotlib， 本教程是一个很好的起点。

编辑：

首先，如果你有很多（> 5）的东西想要绘制在一个图形上，要么：

1. 将它们放在不同的图上（考虑在一个图上使用几个子图），或者
2. 使用颜色以外的东西（即标记样式或线条粗细）来区分它们。

否则，你将得到一个 非常 混乱的情节！无论你在做什么，都要对那些会阅读你的人好一点，不要试图把 15 种不同的东西塞进一个人身上！！

除此之外，许多人都有不同程度的色盲，而且对于许多人来说，区分许多细微不同的颜色比你想象的要困难。

话虽如此，如果您真的想在一个轴上放置 20 条线，并使用 20 种相对不同的颜色，可以采用以下一种方法：

 import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

num_plots = 20

# Have a look at the colormaps here and decide which one you'd like:
# http://matplotlib.org/1.2.1/examples/pylab_examples/show_colormaps.html
colormap = plt.cm.gist_ncar
plt.gca().set_prop_cycle(plt.cycler('color', plt.cm.jet(np.linspace(0, 1, num_plots))))

# Plot several different functions...
x = np.arange(10)
labels = []
for i in range(1, num_plots + 1):
    plt.plot(x, i * x + 5 * i)
    labels.append(r'$y = %ix + %i$' % (i, 5*i))

# I'm basically just demonstrating several different legend options here...
plt.legend(labels, ncol=4, loc='upper center',
           bbox_to_anchor=[0.5, 1.1],
           columnspacing=1.0, labelspacing=0.0,
           handletextpad=0.0, handlelength=1.5,
           fancybox=True, shadow=True)

plt.show()

原文由 Joe Kington 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议