如何绘制正态分布

Question

给定均值和方差，是否有一个简单的函数调用可以绘制正态分布？

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Answer 1

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import scipy.stats as stats
import math

mu = 0
variance = 1
sigma = math.sqrt(variance)
x = np.linspace(mu - 3*sigma, mu + 3*sigma, 100)
plt.plot(x, stats.norm.pdf(x, mu, sigma))
plt.show()

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Answer 2

我不认为有一个函数可以在一次调用中完成所有这些。但是，您可以在 scipy.stats 中找到高斯概率密度函数。

所以我能想到的最简单的方法是：

 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import norm

# Plot between -10 and 10 with .001 steps.
x_axis = np.arange(-10, 10, 0.001)
# Mean = 0, SD = 2.
plt.plot(x_axis, norm.pdf(x_axis,0,2))
plt.show()

资料来源：

• http://www.johndcook.com/distributions_scipy.html
• http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html
• http://telliott99.blogspot.com/2010/02/plotting-normal-distribution-with.html

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