只有整数、切片 (\`:\`)、省略号 (\`...\`)、numpy.newaxis (\`None\`) 和整数或布尔数组是有效的索引

Question

新手上路，请多包涵

我正在实施 fft 作为我作业的一部分。我的问题在于使用位反转来实现混洗数据元素。我收到以下警告：

DeprecationWarning：使用非整数而不是整数将在将来导致错误。

数据[x]，数据[y] = 数据[y]，数据[x]

自动评分系统（由大学提供）返回以下内容：

错误：只有整数、切片（ : ）、省略号（ ... ）、numpy.newaxis（ None ）和整数或布尔数组是有效的索引。

我的代码是：

 def shuffle_bit_reversed_order(data: np.ndarray) -> np.ndarray:
    """
    Shuffle elements of data using bit reversal of list index.

    Arguments:
    data: data to be transformed (shape=(n,), dtype='float64')

    Return:
    data: shuffled data array
    """

    # implement shuffling by reversing index bits

    size = data.size

    half = size/2;

    for x in range(size):
        xx = np.int(x)
        n = np.int(half)

        y = 0

        while n > 0:
            y += n * np.mod(xx,2)
            n /= 2
            xx = np.int(xx /2)

        if (y > x):

            data[x], data[y] = data[y], data[x]

    return data

我已经实现了 fft 的功能，但在我让这个洗牌功能工作之前它不会工作。我认为问题是我的数据是“float64”类型的，我可能将它用作整数，但我不知道如何解决它。