Python 列表与数组——何时使用？

Question

如果要创建一维数组，则可以将其实现为列表，或者使用标准库中的“数组”模块。我一直将列表用于一维数组。

我想改用数组模块的原因或情况是什么？

是为了性能和内存优化，还是我遗漏了一些明显的东西？

原文由 Corey Goldberg 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

基本上，Python 列表非常灵活，可以保存完全异构的任意数据，并且可以在 摊销的常数时间内 非常有效地附加它们。如果您需要高效且轻松地缩小和增加列表，那么它们就是您的最佳选择。但它们使用 的空间比 C 数组多得多，部分原因是列表中的每个项目都需要构造一个单独的 Python 对象，即使对于可以用简单 C 类型表示的数据（例如 float 或 uint64_t )。

另一方面， array.array 类型只是 C 数组的一个薄包装器。它只能保存同质数据（即所有相同类型的数据），因此它仅使用 sizeof(one object) * length 字节的内存。大多数情况下，您应该在需要将 C 数组公开给扩展或系统调用时使用它（例如， ioctl 或 fctnl ）。

array.array 也是在 Python 2.x ( array('B', bytes) ) 中表示 可变 字符串的合理方式。但是，Python 2.6+ 和 3.x 提供了一个可变 字节 字符串 bytearray 。

但是，如果您想对同质的数值数据数组进行 数学运算，那么最好使用 NumPy，它可以自动对复杂的多维数组进行矢量化操作。

长话短说： array.array 当您出于 数学以外 的原因需要同构 C 数据数组时很有用。

原文由 Dan Lenski 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

对于几乎所有情况，正常列表都是正确的选择。 arrays 模块更像是 C 数组的一个薄包装器，它为您提供了一种强类型容器（请参阅 文档），可以访问更多类 C 类型，例如有符号/无符号短整型或双精度型，它们不是构建的一部分- 输入类型。我会说只有当你真的需要它时才使用数组模块，在所有其他情况下坚持使用列表。

原文由 André 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议