group by 分组和平均

Question

我有一个这样的数据框：

 cluster  org      time
   1      a       8
   1      a       6
   2      h       34
   1      c       23
   2      d       74
   3      w       6

我想计算每个集群每个组织的平均时间。

预期结果：

 cluster mean(time)
1       15 #=((8 + 6) / 2 + 23) / 2
2       54 #=(74 + 34) / 2
3       6

我不知道如何在熊猫中做到这一点，有人可以帮忙吗？

原文由 UserYmY 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

如果您想首先对 ['cluster', 'org'] 的组合取平均值，然后对 cluster 组取平均值，您可以使用：

 In [59]: (df.groupby(['cluster', 'org'], as_index=False).mean()
            .groupby('cluster')['time'].mean())
Out[59]:
cluster
1          15
2          54
3           6
Name: time, dtype: int64

如果您只想要 cluster 组的平均值，那么您可以使用：

 In [58]: df.groupby(['cluster']).mean()
Out[58]:
              time
cluster
1        12.333333
2        54.000000
3         6.000000

您也可以在 --- groupby 上使用 ['cluster', 'org'] 然后使用 mean() ：

 In [57]: df.groupby(['cluster', 'org']).mean()
Out[57]:
               time
cluster org
1       a    438886
        c        23
2       d      9874
        h        34
3       w         6

原文由 Zero 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议