如何创建一个全部为 True 或全部为 False 的 numpy 数组？

Question

在 Python 中，如何创建一个任意形状的 numpy 数组，其中填充所有 True 或所有 False ？

原文由 Michael Currie 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

答案：

 numpy.full((2, 2), True)

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解释：

numpy 很容易创建全1或全0的数组：

例如 numpy.ones((2, 2)) 或 numpy.zeros((2, 2))

Since True and False are represented in Python as 1 and 0 , respectively, we have only to specify this array should be boolean using可选的 dtype 参数，我们完成了：

 numpy.ones((2, 2), dtype=bool)

返回：

 array([[ True,  True],
       [ True,  True]], dtype=bool)

更新：2013 年 10 月 30 日

从 numpy 版本 1.8 开始，我们可以使用 full 来实现相同的结果，语法更清楚地显示了我们的意图（正如 fmonegaglia 指出的那样）：

 numpy.full((2, 2), True, dtype=bool)

更新：2017 年 1 月 16 日

由于至少 numpy 版本 1.12 ， full 自动转换为第二个参数的 dtype ，所以我们可以写：

 numpy.full((2, 2), True)

原文由 Michael Currie 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

numpy.full((2,2), True, dtype=bool)

原文由 fmonegaglia 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议