如何在子图中绘制多个数据框

Question

我有几个 Pandas DataFrames 共享相同的值范围，但具有不同的列和索引。调用 df.plot() 时，我得到单独的绘图图像。我真正想要的是将它们全部放在与子图相同的情节中，但不幸的是，我未能提出解决方案，非常感谢一些帮助。

原文由 Jimmy C 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

您可以使用 matplotlib 手动创建子图，然后使用 ax 关键字在特定子图上绘制数据帧。例如对于 4 个子图 (2x2)：

 import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

df1.plot(ax=axes[0,0])
df2.plot(ax=axes[0,1])
...

这里 axes 是一个包含不同子图轴的数组，您可以通过索引 axes 来访问一个。

如果你想要一个共享的 x 轴，那么你可以提供 sharex=True 到 plt.subplots 。

原文由 joris 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

你可以看到例如在演示 joris 答案的 文档 中。同样从文档中，您还可以在 pandas plot 函数中设置 subplots=True 和 layout=(,) ：

 df.plot(subplots=True, layout=(1,2))

您还可以使用 fig.add_subplot() 它采用子图网格参数，例如 221、222、223、224 等，如此 处 的帖子中所述。可以在 这个 ipython notebook 中看到有关 pandas 数据框的很好的绘图示例，包括子图。

原文由 sedeh 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议