如何从 Pandas DataFrame 中获取值而不是索引和对象类型

Question

假设我有以下 DataFrame

字母编号
1
乙二
C 3
4

可以通过以下代码获取

import pandas as pd

letters = pd.Series(('A', 'B', 'C', 'D'))
numbers = pd.Series((1, 2, 3, 4))
keys = ('Letters', 'Numbers')
df = pd.concat((letters, numbers), axis=1, keys=keys)

现在我想从字母列中获取值 C。

命令行

df[df.Letters=='C'].Letters

将返回

2℃
名称：字母，数据类型：对象

我怎样才能只得到值 C 而不是整个两行输出？

原文由 Eduardo 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

df[df.Letters=='C'].Letters.item()

这将返回从该选择返回的索引/系列中的第一个元素。在这种情况下，该值始终是第一个元素。

编辑：

或者您可以运行 loc() 并以这种方式访问第一个元素。这更短，是我过去实现它的方式。

• 熊猫索引文档
• 熊猫系列文档

原文由 valkn0t 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议