使用 numpy 在 Python 中处理 TIFF（导入、导出）

Question

我需要一个 python 方法来打开 TIFF 图像并将其导入到 numpy 数组中，这样我就可以分析和修改像素数据，然后再次将它们保存为 TIFF。 （它们基本上是灰度的光强度图，代表每个像素的相应值）

我找不到有关 TIFF 的 PIL 方法的任何文档。我试图弄清楚，但只有“错误模式”或“不支持文件类型”错误。

我需要在这里使用什么？

原文由 Jakob 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

首先，我从 该页面 下载了一个名为 a_image.tif 的测试 TIFF 图像。然后我像这样用 PIL 打开：

 >>> from PIL import Image
>>> im = Image.open('a_image.tif')
>>> im.show()

这显示了彩虹图像。要转换为 numpy 数组，它很简单：

 >>> import numpy
>>> imarray = numpy.array(im)

我们可以看到图像的大小和数组的形状匹配：

 >>> imarray.shape
(44, 330)
>>> im.size
(330, 44)

并且该数组包含 uint8 值：

 >>> imarray
array([[  0,   1,   2, ..., 244, 245, 246],
       [  0,   1,   2, ..., 244, 245, 246],
       [  0,   1,   2, ..., 244, 245, 246],
       ...,
       [  0,   1,   2, ..., 244, 245, 246],
       [  0,   1,   2, ..., 244, 245, 246],
       [  0,   1,   2, ..., 244, 245, 246]], dtype=uint8)

完成对数组的修改后，您可以将其转回 PIL 图像，如下所示：

 >>> Image.fromarray(imarray)
<Image.Image image mode=L size=330x44 at 0x2786518>

原文由 jterrace 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

我使用 matplotlib 读取 TIFF 文件：

 import matplotlib.pyplot as plt
I = plt.imread(tiff_file)

和 I 将是类型 ndarray 。

根据文档，虽然在处理 TIFF 时实际上是 PIL 在幕后工作，因为 matplotlib 仅本地读取 PNG，但这对我来说一直很好。

还有一个 plt.imsave 保存功能。

原文由 Michael Brennan 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议