在 pandas 的 DataFrame 上搜索“不包含”

Question

我已经做了一些搜索，但无法弄清楚如何过滤数据框

df["col"].str.contains(word)

但是我想知道是否有相反的方法：通过该集合的恭维过滤数据框。例如：大意是

!(df["col"].str.contains(word))

这可以通过 DataFrame 方法来完成吗？

原文由 stites 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

您可以使用反转 (~) 运算符（它的作用类似于布尔数据的 not）：

 new_df = df[~df["col"].str.contains(word)]

其中 new_df 是 RHS 返回的副本。

包含也接受一个正则表达式…

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如果上面抛出 ValueError 或 TypeError ，原因可能是因为你有混合数据类型，所以使用 na=False ：

 new_df = df[~df["col"].str.contains(word, na=False)]

或者，

 new_df = df[df["col"].str.contains(word) == False]

原文由 Andy Hayden 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

我也遇到了 not (~) 符号的问题，所以这是来自另一个 StackOverflow 线程 的另一种方式：

 df[df["col"].str.contains('this|that')==False]

原文由 nanselm2 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议