如何将 tsv 文件加载到 Pandas DataFrame 中？

Question

我是 python 和 pandas 的新手。我正在尝试将 tsv 文件加载到熊猫 DataFrame 中。

这就是我正在尝试的，我得到的错误：

 >>> df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#28>", line 1, in <module>
    df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 318, in __init__
    raise PandasError('DataFrame constructor not properly called!')
PandasError: DataFrame constructor not properly called!

原文由 screechOwl 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

.read_csv 函数可以满足您的要求：

 pd.read_csv('c:/~/trainSetRel3.txt', sep='\t')

如果您有标头，则可以传递 header=0 。

 pd.read_csv('c:/~/trainSetRel3.txt', sep='\t', header=0)

注意：在 17.0 之前，使用了 pd.DataFrame.from_csv （现在已弃用，并且 .from_csv 文档链接 重定向到 pd.read_csv 的页面）。

原文由 huon 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

截至 17.0 from_csv 不鼓励。

使用 pd.read_csv(fpath, sep='\t') 或 pd.read_table(fpath) 。

原文由 Kamil Sindi 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议