Python - AttributeError：'numpy.ndarray'对象没有属性'append'

Question

这与我的问题有关， here 。

我现在有如下更新的代码：

 import numpy as np
import _pickle as cPickle
from PIL import Image
import sys,os

pixels = []
labels = []
traindata = []
i = 0

directory = 'C:\\Users\\abc\\Desktop\\Testing\\images'
for root, dirs, files in os.walk(directory):
    for file in files:
        floc = file
        im = Image.open(str(directory) + '\\' + floc)
        pix = np.array(im.getdata())
        pixels.append(pix)
        labels.append(1)
        pixels = np.array(pixels)
        labels = np.array(labels)
        traindata.append(pixels)
        traindata.append(labels)
        traindata = np.array([traindata[i][i],traindata[1]], dtype=object)
        i = i + 1

# do the same for validation and test data
# put all data and labels into 'data' array
cPickle.dump(traindata,open('data.pickle','wb'))

FILE = open("data.pickle", 'rb')
content = cPickle.load(FILE)
print (content)

当只有一张图片时，代码运行良好。但是，当我添加另一个或更多图像时，我得到以下信息：

 Traceback (most recent call last):
  File "pickle_data.py", line 17, in <module>
    pixels.append((pix))
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'

我该如何解决这个问题？

谢谢。

原文由 Simplicity 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

for root, dirs, files in os.walk(directory):
    for file in files:
        floc = file
        im = Image.open(str(directory) + '\\' + floc)
        pix = np.array(im.getdata())
        pixels.append(pix)
        labels.append(1)   # append(i)???

到目前为止还可以。但是您想将 pixels 保留为列表，直到您完成迭代。

 pixels = np.array(pixels)
labels = np.array(labels)

你在另一个问题中有这个缩进。发生了什么？ 以前的

迭代，在列表中收集值，然后最后将事物连接到更大的数组中是正确的方法。为了清楚起见，我经常喜欢使用如下符号：

 alist = []
for ..
    alist.append(...)
arr = np.array(alist)

如果名称表明对象的性质，我不太可能得到像你这样的错误。

我不明白你想用 traindata 做什么。我怀疑您是否需要在循环期间构建它。 pixels 和 labels 有基本信息。

那

traindata = np.array([traindata[i][i],traindata[1]], dtype=object)

来自上一个问题。我不确定你是否理解这个答案。

 traindata = []
traindata.append(pixels)
traindata.append(labels)

如果在循环外完成只是

traindata = [pixels, labels]

labels 是一个一维数组，一堆 1（或者 [0,1,2,3…]，如果我的猜测是正确的）。 pixels 是一个高维数组。它的形状是什么？

停在那儿。将该列表转换为数组是没有意义的。您可以使用 pickle 保存列表。

您正在从较早的问题中复制代码，并且格式错误。 cPickle 大量数据

原文由 hpaulj 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

Numpy 数组没有 append 方法。请改用 Numpy 附加函数：

 import numpy as np

array_3 = np.append(array_1, array_2, axis=n)
# you can either specify an integer axis value n or remove the keyword argument completely

例如，如果 array_1 和 array_2 具有以下值：

 array_1 = np.array([1, 2])
array_2 = np.array([3, 4])

如果您在未指定轴值的情况下调用 np.append，如下所示：

 array_3 = np.append(array_1, array_2)

array_3 将具有以下值：

 array([1, 2, 3, 4])

否则，如果您使用轴值为 0 调用 np.append，如下所示：

 array_3 = np.append(array_1, array_2, axis=0)

array_3 将具有以下值：

  array([[1, 2],
        [3, 4]])

有关附加功能的更多信息，请访问： https ://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.append.html

原文由 Robert Valencia 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议