隐藏刻度标签值但保留轴标签

Question

我有这张图片：

 plt.plot(sim_1['t'],sim_1['V'],'k')
plt.ylabel('V')
plt.xlabel('t')
plt.show()

我想隐藏数字；如果我使用：

 plt.axis('off')

…我得到这张图片：

它还隐藏了标签 V 和 t 。如何在隐藏值的同时保留标签？

原文由 Luis Ramon Ramirez Rodriguez 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

如果您使用 matplotlib 面向对象的方法，这是一个使用 ax.set_xticklabels() 和 ax.set_yticklabels() 的简单任务。在这里，我们可以将它们设置为一个空列表以删除任何标签：

 import matplotlib.pyplot as plt

# Create Figure and Axes instances
fig,ax = plt.subplots(1)

# Make your plot, set your axes labels
ax.plot(sim_1['t'],sim_1['V'],'k')
ax.set_ylabel('V')
ax.set_xlabel('t')

# Turn off tick labels
ax.set_yticklabels([])
ax.set_xticklabels([])

plt.show()

如果您还想删除刻度线和标签，您可以使用 ax.set_xticks() 和 ax.set_yticks() 并将它们设置为空列表：

 ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])

原文由 tmdavison 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

如果没有 subplots ，您可以像这样普遍删除刻度线：

 plt.xticks([])
plt.yticks([])

原文由 Noel Evans 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议