SQL 左连接与 FROM 行上的多个表？

Question

大多数 SQL 方言接受以下两种查询：

 SELECT a.foo, b.foo
FROM a, b
WHERE a.x = b.x

SELECT a.foo, b.foo
FROM a
LEFT JOIN b ON a.x = b.x

现在很明显，当您需要外连接时，需要第二种语法。但是在进行内部连接时，为什么我应该更喜欢第二种语法而不是第一种（反之亦然）？

原文由 jmucchiello 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

在大多数现代数据库中，不推荐使用仅列出表并使用 WHERE 子句指定连接条件的旧语法。

这不仅仅是为了展示，当您在同一查询中同时使用 INNER 和 OUTER 联接时，旧语法可能会产生歧义。

让我给你举个例子。

假设您的系统中有 3 个表：

 Company
Department
Employee

每个表包含许多行，链接在一起。你有多个公司，每个公司可以有多个部门，每个部门可以有多个员工。

好的，所以现在您要执行以下操作：

列出所有公司，包括他们的所有部门和所有员工。请注意，有些公司还没有任何部门，但请确保您也将它们包括在内。确保只检索有员工的部门，但始终列出所有公司。

所以你这样做：

 SELECT * -- for simplicity
FROM Company, Department, Employee
WHERE Company.ID *= Department.CompanyID
  AND Department.ID = Employee.DepartmentID

请注意，最后一个是内部连接，以满足您只希望部门有人员的标准。

好的，那么现在会发生什么。好吧，问题是，它取决于数据库引擎、查询优化器、索引和表统计信息。让我解释。

如果查询优化器确定这样做的方法是先获取公司，然后查找部门，然后与员工进行内部联接，那么您将不会得到任何没有部门的公司。

原因是 WHERE 子句确定最终结果中的 _行_，而不是行的各个部分。

在这种情况下，由于左连接，Department.ID 列将为 NULL，因此当涉及到 Employee 的 INNER JOIN 时，没有办法满足 Employee 行的约束，所以它不会出现。

另一方面，如果查询优化器决定先处理部门-员工联接，然后与公司进行左联接，您将看到它们。

所以旧的语法是模棱两可的。如果不处理查询提示，就无法指定您想要的内容，有些数据库根本没有办法。

输入新语法，您可以使用它进行选择。

例如，如果您想要所有公司，如问题描述所述，您将这样写：

 SELECT *
FROM Company
     LEFT JOIN (
         Department INNER JOIN Employee ON Department.ID = Employee.DepartmentID
     ) ON Company.ID = Department.CompanyID

在这里，您指定您希望将部门-员工联接作为一个联接完成，然后将结果与公司联接。

此外，假设您只想要名称中包含字母 X 的部门。同样，如果使用旧式联接，您也可能会失去公司，如果它没有任何名称中带有 X 的部门，但使用新语法，您可以这样做：

 SELECT *
FROM Company
     LEFT JOIN (
         Department INNER JOIN Employee ON Department.ID = Employee.DepartmentID
     ) ON Company.ID = Department.CompanyID AND Department.Name LIKE '%X%'

这个额外的子句用于连接，但不是整行的过滤器。因此，该行可能会显示公司信息，但可能在该行的所有部门和员工列中都有 NULL，因为该公司的名称中没有带有 X 的部门。旧语法很难做到这一点。

这就是为什么在其他供应商中，自 SQL Server 2005 及更高版本以来，Microsoft 已弃用旧的外连接语法，而不是旧的内连接语法。使用旧式外连接语法与运行在 Microsoft SQL Server 2005 或 2008 上的数据库通信的唯一方法是将该数据库设置为 8.0 兼容模式（又名 SQL Server 2000）。

此外，通过向查询优化器扔一堆表和一堆 WHERE 子句的旧方法类似于说“你在这里，尽你所能”。使用新的语法，查询优化器只需要做更少的工作来确定哪些部分组合在一起。

所以你有它。

LEFT 和 INNER JOIN 是未来的潮流。

原文由 Lasse V. Karlsen 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

SELECT * FROM table1, table2, ... 语法对于几个表来说是可以的，但随着表数量的增加，它变得越来越难以阅读（ _不一定是数学上准确的语句_）。

JOIN 语法更难编写（在开始时），但它明确了哪些条件会影响哪些表。这使得犯错变得更加困难。

此外，如果所有联接都是 INNER，则两个版本是等效的。但是，当您在语句中的任何位置使用 OUTER 连接时，事情就会变得更加复杂，并且几乎可以保证您编写的内容不会查询您认为自己编写的内容。

原文由 Euro Micelli 发布，翻译遵循 CC BY-SA 2.5 许可协议