如何将 String 值转换（或强制转换）为 Integer 值？

Question

使用 Spark 2.1（在 Databricks 上），由于从 .CSV 文件导入，我有一个表，该表具有 String 类型的列。在针对该表的 SELECT 查询中，我试图在数学运算中使用列值之前将该列的值转换为整数。我一直无法找到正确的 Spark SQL“函数”来执行此操作。

下面是一个 SQL 示例。 “TO_NUMBER”不适用于两个字符串中的任何一个； Sum_GN_POP 或 Count1：

 SELECT name AS geohashPrefix3, TO_NUMBER(Sum_GN_POP) AS totalPopulation, TO_NUMBER(Count1) AS landMass
    FROM wayne_geohash3
   WHERE (LENGTH(name) = 3)

如果我能找到这方面的文档，那将会很有帮助。我也想对其他类型进行其他类型的转换（或强制转换）。非常感谢任何关于这两者之一或两者的指导。

原文由 chaotic3quilibrium 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

概括：

Apache Spark 的 SQL 与 Apache Hive 部分兼容。因此，大多数可以用 Hive 编写的 SQL 都可以用 Spark SQL 编写。

细节：

要将 STRING 转换为特定的数字类型（如 INT），可以使用强制转换。强制转换包括用括号包裹目标并在括号前面加上要更改的类型。例如，演员表可能如下所示：

 INT(someStringValue)

因此，要使原始发布问题中的 SQL 正常工作，需要将其更改为如下所示（将名为“TO_NUMBER”的原始函数替换为“INT”）：

 SELECT name AS geohashPrefix3, INT(Sum_GN_POP) AS totalPopulation, INT(Count1) AS landMass
  FROM wayne_geohash3
 WHERE (LENGTH(name) = 3)

原文由 chaotic3quilibrium 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

Haroun 关于在 Sql 中进行转换的回答对我有用。但 请注意，如果字符串中的数字大于 integer ，结果将是 null 。对于大于 integer （ long 或 bigint ）的数字，演员表应如下所示：

 CAST(Sum_GN_POP as BIGINT)

原文由 Reza 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议