返回 500 万条记录的查询需要多长时间？

Question

我意识到答案可能应该是“尽可能少的时间”，但我正在尝试学习如何优化数据库，但我不知道我的硬件可接受的时间是多少。

首先，我使用我的本地机器和 sql server 2008 express 的副本。我有一个双核处理器、2GB 内存和一个 64 位操作系统（如果有区别的话）。我只使用一个包含大约 6 个 varchar 字段的简单表。

起初我在没有任何索引的情况下查询数据。这花费了非常长的时间，所以我取消并在表中添加了一个聚集索引（使用 PK）。这将时间缩短到 1 分 14 秒。我不知道这是否是我能得到的最好的，或者我是否还能进一步减少它？

我是否受到我的硬件的限制，或者我可以对我的表/数据库/查询做些什么来更快地获得结果？

仅供参考，我只使用标准 SELECT * FROM <Table> 来检索我的结果。

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编辑：只是为了澄清，我这样做只是为了测试目的。我不需要提取所有数据，我只是将其用作一致的测试，看看我是否可以减少查询时间。

我想我要问的是：除了a）升级硬件和b）添加索引（假设架构已经很好）之外，我还能做些什么来加快查询的性能？

原文由 alimac83 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

我在 20 秒内完成了 550 万次。这需要超过 10 万个不同频率的时间表，并预测未来 25 年的时间。只是最大场景测试，但以调度系统为例证明了您可以实现的速度。

原文由 Andy 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议