GNU C 的 SSE SSE2 和 SSE3

Question

是否有一个简单的教程让我在 GNU C++ 中快速掌握 SSE、SSE2 和 SSE3？如何在 SSE 中进行代码优化？

原文由 yoitsfrancis 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

抱歉不知道教程。

您最好的选择（恕我直言）是通过英特尔提供的“内在”功能使用 SSE 来包装（通常）单个 SSE 指令。这些是通过一组名为 *mmintrin.h 的包含文件提供的，例如 xmmintrin.h 是原始 SSE 指令集。

开始熟悉 Intel 优化 参考手册 的内容是一个好主意（参见第 4.3.1.2 节的内在函数示例），SIMD 部分是必不可少的阅读材料。指令集参考手册也很有帮助，因为每条指令的文档都包含它对应的“内在”功能。

一定要花一些时间检查编译器从内在函数生成的汇编程序（ 你 会学到很多东西）和分析/性能测量（你会避免浪费时间 SSE-ing 代码而几乎没有回报）。

2011 年 5 月 31 日 更新： Agner Fog 的 优化 PDF 中有一些非常好的内在函数和矢量化覆盖（ 谢谢），尽管它有点分散（例如第 一个 的第 12 节和 第二个 的第 5 节）。这些并不完全是教程材料（实际上有“这些手册不适合初学者”警告），但它们确实正确地将 SIMD（无论是通过 asm、内在函数还是编译器矢量化使用）视为更大优化工具箱的一部分。

2012-10-04 更新： 一篇关于 gcc 向量内在函数的 Linux Journal 小文章 值得一提。比 SSE 更通用（也包括 PPC 和 ARM 扩展）。 最后一页 有很多参考资料，这让我注意到英特尔的 “内在指南” 。

原文由 timday 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

一个简单的教程？从来没听说过。

但是任何关于使用 MMX 或任何版本的 SSE 的信息都将有助于学习，无论是 GCC 还是 ICC 或 VC。

要了解 GCC 的向量扩展，请输入“info gcc”并转到节点：向量扩展。

原文由 Zan Lynx 发布，翻译遵循 CC BY-SA 2.5 许可协议